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修正Armijo线搜索下共轭梯度法的收敛性

史卫娟; 朱志斌; 朱华丽
中国知网
桂林电子科技大学

摘要

为解决传统线搜索下没有全局收敛性,提出修正Armijo线搜索下共轭梯度法。通过估计目标函数导数的Lipschitz常数,能在每一步迭代中找到合适的步长,以保证全局收敛性,提高实际运算中的有效性。

关键词

无约束优化问题 共轭梯度法 全局收敛性 unconstrained optimization problem conjugate gradient method global convergence