修正Armijo线搜索下共轭梯度法的收敛性史卫娟; 朱志斌; 朱华丽中国知网桂林电子科技大学摘要为解决传统线搜索下没有全局收敛性,提出修正Armijo线搜索下共轭梯度法。通过估计目标函数导数的Lipschitz常数,能在每一步迭代中找到合适的步长,以保证全局收敛性,提高实际运算中的有效性。关键词无约束优化问题 共轭梯度法 全局收敛性 unconstrained optimization problem conjugate gradient method global convergence