Summary

本文提出一个DCR模型——以深度结构DA、竞争结构CA和相关联想结构RA为一体的模型,通过DA进行输入向量的特征集分类,再通过CA竞争出最重要特征,再由RA找到与之关系最紧密的特征表达,并进行相应的回忆,从而实现重要特征的提取和联想,并作为系统输出或控制结构的决策参数。

  • Institution
    西安电子科技大学