基于PSO-WaveNet的短期风电功率预测

摘要

为了应对风电大规模并网给电力系统带来的严峻挑战,同时提高风力发电的市场竞争力,需要对短期风电功率进行准确预测。文中将小波分析和粒子群优化理论引入神经网络———PSO-WaveNet算法。该算法构建了稳定的风电功率预测网络模型,同时利用灰色关联算法确定网络的输入参量。弥补了神经网络容易陷入局部最优值的缺陷,实验结果表明用算法进行风电功率预测提高了预测精度,验证了该混合算法的可行性。

关键词