基于微博分类的用户兴趣识别

作者：宋巍; 张宇; 谢毓彬; 刘挺; 李生; 都云程

来源：智能计算机与应用, 2013, (04): 80-83.

• 社会媒体
• 微博分类
• 主题模型
• 用户建模
• 个性化 Social Media
• Microblog Classification
• Topic Model
• User Modeling
• Personalization

社会媒体成为用户分享与获取信息的重要平台。发现感兴趣的微博账户与信息是社交媒体平台最重要的活动,其关键问题在于用户兴趣模型的构建。提出基于微博分类的用户兴趣识别方法。首先人工构建目标分类体系,基于典型微博账户采集微博训练语料训练微博分类器,而后通过对用户微博进行分类识别出用户感兴趣的类别。实验表明基于典型主题类别微博,结合词语与主题的特征可有效进行微博分类达到86%的F值,输出的类别可准确表示用户兴趣。

• 单位
  哈尔滨工业大学; 北京机械工业学院; 北京信息科技大学