Summary

本文研究了一种改进的去噪方法及其在脉冲拍频信号去噪中的应用。提出了一种基于局部均值分解和时频峰值滤波的混合去噪算法。Tfpf是一种经典的时频滤波方法。然而,tfpf中存在一个矛盾,即保持信号的振幅,但是通过选择较短的窗长,信号的振幅严重衰减,但是有效地选择较长的窗长可以获得随机噪声抑制。为了保持信号的有效幅度和抑制随机噪声,对LMD和tfpf进行了改进。首先用LMD将原始信号分解为PFS,然后计算每个乘积函数的se值,将多个PFS分为有用分量、混合分量和噪声分量,然后用短窗tfpf作为有用分量,长窗tfpf用于混合分量,去除噪声分量,重构后得到最终信号。与传统小波相比,lmd-tfpf具有最好的去噪效果。

  • Institution
    中北大学