基于遗传神经网络的大豆叶片病斑图像分割技术研究

作者：沈维政; 王艳; 纪楠

来源：自动化技术与应用, 2013, (11): 11.

• 图像分割
• 叶片病斑
• 大豆
• 神经网络 image segmentation
• leaf disease
• soybean
• neural network

针对作物叶部病斑区域图像边界模糊和不确定性等因素,以大豆病叶为对象,提出采用遗传神经网络对叶片病斑进行分割的方法,引入遗传算法优化神经网络的权值和阈值,提高了网络训练速度,避免了传统BP算法的局部最小值。通过对大豆灰斑病病斑图像分割的实验表明,该方法速度快且稳定性好,精度高且鲁棒性好。

• 单位
  东北农业大学