基于机器视觉的骨架油封图像处理研究

作者：郑琪琪; 赵娟; 孙庆泽; 朱红伟

来源：机械设计, 2019, S2: 95-98.

DOI：10.13841/j.cnki.jxsj.2019.s2.023

• 骨架油封
• 机器视觉
• 图像处理
• 直径检测 framework oil seal
• machine vision
• image processing
• diameter of the test

为了实现对骨架油封内径尺寸的检测,判断油封质量,对基于机器视觉的骨架油封图像处理方法进行了研究。使用机器视觉系统实现了对图像的采集;使用MATLAB软件对骨架油封图像进行图像预处理、图像分割、边缘检测及尺寸特征提取等方面的研究;将检测出的骨架油封内径尺寸与标准尺寸对比,判断骨架油封是否合格。实验结果表明:经过图像预处理及阈值分割后的图像轮廓边缘清晰;Canny边缘检测算法检测出的边缘线连续且无过多伪线;设计的多角度直径检测法可以快速、有效的检测出内径尺寸变化,从而判断油封质量。

• 单位
  青岛理工大学