改进的流形学习图像稀疏降噪方法

作者：张德国; 汤一彬; 朱昌平; 韩庆邦

来源：实验室研究与探索, 2013, (07): 51-54.

• 图像处理
• 稀疏编码
• 流形学习
• 数据降维 image processing
• sparse coding
• manifold learning
• dimensionality reduction

本文将稀疏重构与流形学习算法两算法结合运用于图像降噪方面,提出了基于拉普拉斯图谱嵌入的稀疏编码。该方法利用拉普拉斯图谱的局部相关性,通过对权重矩阵的改进,增强数据间的关系表示,同时又通过稀疏理论进一步优化代表低维数据点的稀疏系数进行数据压缩,从而进一步提高图像降噪效果。

• 单位
  河海大学