模糊结构辨识的人工免疫聚类算法研究

作者：朱燕飞; 毛宗源

来源：模式识别与人工智能, 2005, (06): 646-651.

• 人工免疫系统(AIS)
• 自适应神经模糊推理系统(ANFIS)
• 聚类
• 模糊结构辨识 Artificial Immune System
• Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System
• Clustering
• Fuzzy Structure Identification

针对自适应神经模糊推理系统(ANFIS)在锌钡白干燥煅烧生产过程建模中出现的模糊结构辨识问题,采用了基于人工免疫系统(AIS)的聚类算法。该算法通过免疫网络对抗体及记忆数据集逐代克隆、变异及抑制操作,提取有用的模糊规则数目,避免ANFIS训练陷入局部极小点。本文详细探讨了AIS随机特性对聚类规模稳定性造成的影响以及AIS的聚类速度问题,对Castro算法做了必要修改。通过与减法聚类算法、模糊C-Means聚类算法(FCM)特性上的对比分析,得出AIS在复杂过程辨识中的实际应用价值。

• 单位
  华南理工大学; 广东工业大学