熵权模糊聚类信息流法在渗漏探测中的应用

Authors：许波琴; 陈建生; 李刚; 董海洲

Source：河海大学学报(自然科学版), 2013, (05): 429-433.

• 渗漏
• 信息流
• 熵权法
• 模糊聚类
• 小浪底水库 seepage
• information flow
• entropy weight method
• fuzzy clustering
• Xiaolangdi Reservoir

针对小浪底水库左坝肩渗漏问题,采用熵权模糊聚类信息流法对采集的14个样本进行分析,以确定渗漏水的补给来源,并结合温度和电导探测、连通试验等方法确定集中渗漏通道。结果表明:1号排水洞3号孔、1号排水洞35号孔、2号排水洞28号顶孔、2号排水洞94号顶孔、4号排水洞28号底孔、30号排水洞D-18号孔、30号排水洞RD-7号孔中的水由浅层库水补给;30号排水洞D-133号孔中的水由深层库水补给;30号排水洞D-194号孔中的水由深层库水、尾水、地下水补给;30号排水洞RD-37号孔中的水由地下水和尾水补给。通过对集中渗漏通道实施灌浆补强、断层封堵等防渗加固措施,各级水位下总排水量均比以前减少,减少幅度为25%~40%,因此熵权模糊聚类信息流法用于判别渗漏水的补给来源是行之有效的。

• Institution
  河海大学