卷烟配方数字化维护工程中化学成分的变化

冯文; 蔡继宝; 刘挺; 罗海涛; 袁智敏

摘要

为解决传统卷烟叶组配方维护过程中耗时、耗力、效率低等问题,提出一种基于FP-growth算法的卷烟配方数字化维护方法,并基于该方法调控烟卷烟中化学成分变化。采用FP-growth算法挖掘叶组配方维护历史数据中所蕴含烟叶替换规律挖掘,将烟叶产地替换规律、品种替换规律、等级替换规律等配方经验转化成数学公式或规则,实现配方维护过程中替换烟叶自动化推荐。试验结果表明,依据烟叶替换规则维护卷烟叶组配方,各项化学成分指标极为接近、卷烟感官评吸结果接近,配方质量差异小。基于FP-growth算法的卷烟配方数字化工程,可在确保配方质量稳定前提下,大幅提高配方维护工作效率。

单位
中国海洋大学

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更新时间：2020-12-23 19:42

卷烟配方数字化维护工程中化学成分的变化

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