线性波谱分离在城市土地覆盖影像研究中的应用

作者：陈有明; 刘琳; 肖正辉; 李学良; 刘文长; 刘瑱

来源：合肥工业大学学报(自然科学版), 2013, (03): 365-368.

• 线性波谱分离
• 非负最小二乘算法
• 合肥
• 混合像元
• 土地覆盖
• 端元 linear spectral unmixing(LSU)
• non-negative least-square algorithm
• Hefei City
• mixed pixel
• land cover
• end member

文章以合肥市区TM影像为数据源,采用非负最小二乘算法,解决ENVI等商业软件在该算法上存在的不足;对数据进行线性波谱分离,通过对丰度总和数据和残余均方根误差等指标的分析,对TM影像进行了解析;对于TM图像土地覆盖中的混合像元限制分类精度的问题,采用对TM图像MNF变换结果的前5个主成分进行PPI指数计算,并对PPI阈值切割结果进行N维可视化;采用波谱均值作为端元波谱,选择端元数为5,对2种端元类型方案、4种不同的波谱特征进行数值处理,并以模型自身的条件约束等进行验证和样地数据的检核,发现该方法的有效性。

• 单位
  安徽农业大学; 安徽省地质调查院; 合肥工业大学