基于近红外光谱法预测杨木的综纤维素含量

作者：刘镇波; 薛占川; 刘一星; 王鹏; 沈晓燕; 孔文杨; 王向明

来源：北京林业大学学报, 2013, (05): 110-116.

• 近红外光谱
• 预处理
• 综纤维素含量 near infrared spectroscopy(NIR)
• pretreatment
• holocellulose content

为快速测定人工林杨木的综纤维素含量,按国家标准测定了42个杨木木材样品的综纤维素含量,并用近红外光谱仪测定相应的光谱。在350~2 500、1 300~2 050、2 050~2 500 nm 3个不同的光谱区域,采用未处理、Baseline、一阶导数、二阶导数等光谱预处理方法,再用PLS1、PLS2、PCR 3种不同建模方法建立相应的校正模型与交互验证模型。结果表明:当光谱区域为1 300~2 050 nm、光谱数据未进行预处理、采用PLS1的建模方法、主成分数为8时,建立的校正模型有最佳预测效果;采用建立的模型对未参与建模的样本进行预测,预测结果与实测结果间的相关系数为0.818 8。

• 单位
  东北林业大学; 加拿大林产品创新研究院