基于耦合模拟退火优化最小二乘支持向量机的车轮踏面磨耗量预测

作者：衷路生; 陈立勇; 龚锦红; 祝振敏; 肖乾

来源：计算机应用研究, 2015, (02): 397-402.

• 耦合模拟退火
• 最小二乘支持向量机
• 超参数优化
• 踏面磨耗 coupled simulated annealing
• least squares support vector machine
• hyper-parameters optimization
• tread wear

针对最小二乘支持向量机(LS-SVM)超参数优化问题,提出采用改进耦合模拟退火(CSA)算法优化LSSVM超参数。首先,耦合模拟退火算法通过并行处理多个独立模拟退火(SA)寻优过程,提高LS-SVM模型超参数优化效率;然后通过调整接受温度控制耦合项超参数的接受概率方差,降低CSA算法初始设置对LS-SVM最优超参数确定过程稳健性的影响;最后结合既有线轮轨现场的实际检测数据,开展了基于改进耦合模拟退火优化的最小二乘支持向量机(CSA LS-SVM)回归模型性能对比实验。结果表明,CSA LS-SVM回归模型达到了模型精度、算法快速性、算法鲁棒性的有效折中,所建立的LS-SVM优化模型用于现场的车...

• 单位
  East China Jiaotong University; 电子工程学院