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索赔准备金评估的贝叶斯非线性分层模型

段白鸽; 张连增
中国知网
复旦大学; 南开大学经济学院

摘要

基于贝叶斯非线性分层模型的一元索赔准备金评估随机性方法,设计了10种合适的模型结构,将非线性分层模型与贝叶斯方法结合起来,应用WinBUGS软件对精算实务中的经典流量三角形数据进行数值分析,并使用MCMC随机模拟方法得到了各种模型结构下最终损失和索赔准备金的完整预测分布及其分布特征。这种方法克服了其他准备金评估模型存在的缺陷,不但可以考虑不同事故年索赔进展的同质性和差异性,而且可以有效度量尾部进展的不确定性。

关键词

贝叶斯方法 分层模型 非线性增长曲线 索赔准备金评估 预测分布 Bayesian Method hierarchical models non-linear growth curve claims reserving predictive distribution