基于文化粒子群算法的软件缺陷定位方法

作者：王宪勇; 石建树

来源：电脑知识与技术, 2019, (31): 271-272+281.

DOI：10.14004/j.cnki.ckt.2019.3757

• 软件测试
• 缺陷定位
• 文化算法
• 粒子群算法 Software test
• Fault localization
• Cultural Algorithms
• Particle swarm optimization

自动化软件缺陷定位方法能够在无人工干预下快速定位软件中缺陷位置,但是不少缺陷定位方法存在定位准确性低的问题。为了提升软件缺陷定位的准确性,提出一种基于文化粒子群算法的软件缺陷定位方法CAPSOFaL,该方法使用缺陷程序实体构建算法种群,通过两个进化空间的协作得到最优解,并通过分析最优解得到测试程序内的真实缺陷位置。该方法能够减少冗余信息对实体怀疑值计算的干扰,并显著提升真实缺陷位置在缺陷报告中的排名,进而提升缺陷定位的准确性。

• 单位
  河南工业大学