摘要

粗糙集是用确定的方法处理不确定信息和数据,但它要求属性信息是离散的,而且针对的是完备信息系统.而泛逻辑是研究人工智能领域中的不确定性、不完全性以及模糊性,它针对的信息可以是离散的,也可以是连续的.针对不完备信息系统扩展泛逻辑中的泛等价关系,得到泛容差关系,并对连续或离散的属性取值应用泛容差关系进行分类,代替原来的扩展粗糙集中的容差关系,定义新的相似度的计算方法,进而进行数据填充,最后用实例进行了应用说明.

  • 单位
    北京机械工业学院; 北京邮电大学计算机学院; 北京信息科技大学

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