基于互联网的颈动脉狭窄预测模型在体检人群中的应用与验证

作者：姚喜凤; 李恩静; 颜应琳; 冀瑞俊; 于凯; 孔娅娜; 赵永娜; 赵海涛

来源：心肺血管病杂志, 2019, (11): 1139-1142.

• 颈动脉狭窄
• 预测模型
• 体检人群
• 互联网 Carotid artery stenosis
• Prediction model
• Physical examination population
• Internet

目的:在健康体检人群中验证基于互联网的颈动脉狭窄预测模型(ECAS)的准确性和可靠性,设想是否可依赖血管狭窄预测模型来更快捷、高效、廉价的筛查出健康体检人群中血管狭窄高危人群。方法:在任丘康济新图医院体检的电力局职工为研究对象,利用ECAS评分狭软件(www.ecassore.com),将该评分软件中要求的独立预测因子(性别、年龄、身高、高血压病史、脑卒中或TIA病史、血脂、血糖等)代入模型,获得ECAS的血管评分,对照颈动脉超声所示血管狭窄程度,采用受试者操作特征曲线下面积(AUROC)检验进行模型的验证。结果:共纳入927例受试者,平均年龄51岁,ECAS<50%、ECAS≥50%的狭窄率...

• 单位
  北京; 首都医科大学