一种求解社区检测问题的改进分布估计算法
中国知网
合肥工业大学; 皖西学院; 数学学院
摘要
在分析网络模块性函数局部单调性的基础上,设计局部搜索变异算子,提出一种求解社区检测问题的改进分布估计算法。基于基准测试网络和大规模复杂网络对算法进行测试,实验结果表明,对于不同网络,该算法运行100次得到的Q函数平均值均优于Girvan-Newman算法、Newman快速算法和Tasgin遗传算法。
关键词
社区检测 分布估计算法 复杂网络 局部搜索变异 模块性函数 community detection Estimation of Distribution Algorithm(EDA) complex network Local Search and Mutation(LSM) modular function
