微弱裂纹信号的稀疏编码提取

摘要

针对重大技术装备中关键基础部件早期裂纹信号提取困难这一问题,提出一种基于独立分量分析(ICA)的稀疏编码收缩(SCS)去噪方法,即采用泛化高斯模型(GGM)在ICA空间中估计信号独立系数的概率密度函数(PDF),并利用最大后验(MAP)估计方法进行非线性去噪的微弱信号提取方法。通过对不同信噪比的含噪微弱裂纹信号的提取研究,结果表明,此方法能提取出输入信噪比低于-27dB的微弱信号,且波形与频谱均能较好的和原信号保持一致。同时,其去噪效果远远好于小波降噪方法,是一种较好的微弱信号提取方法。

关键词