基于学生画像的个性化深度学习算法推荐模型的研究
中国知网
四川大学
摘要
智能教育是大数据时代的发展趋势和应用热点,本文基于高校智慧校园信息化数据,通过构建多维度的学生画像,利用ALS矩阵分解算法和卷积神经网络算法建立模型,从而针对学生的不同学习特点、风格、习惯等进行个性化的学习路径和培养方案推荐。
关键词
智能教育 ALS算法 卷积神经网络 个性化推荐
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智能教育是大数据时代的发展趋势和应用热点,本文基于高校智慧校园信息化数据,通过构建多维度的学生画像,利用ALS矩阵分解算法和卷积神经网络算法建立模型,从而针对学生的不同学习特点、风格、习惯等进行个性化的学习路径和培养方案推荐。