基于机器学习的鼻咽癌转移淋巴结鉴别模型

作者：刘渊; 程玉玉; 贺睿敏; 周卫兵; 贺秋冬; 肖若冰; 贺阳; 谢常军; 谢海辉; 文洪永; 陈娟; 何尧林

来源：中国医学物理学杂志, 2019, (11): 1350-1355.

• 机器学习
• 鼻咽癌
• 转移淋巴结
• 辅助诊断
• 模型 machine learning
• nasopharyngeal carcinoma
• metastatic lymph node
• auxiliary diagnosis
• model

目的:研究使用机器学习与影像组学建立用于鼻咽癌CT图像中鉴别转移淋巴结的模型。方法:选择50例鼻咽癌患者初诊CT平扫及静脉灌注增强图像及18F-FGD-PET图像,患者均经病理及PET检查证实为鼻咽癌伴局部淋巴结转移。手动勾画患者CT图像中体积>1 cm~3的淋巴结,由~(18)F-FGD-PET图像中对应区域SUV_(max)>2.5及现行影像学标准作为转移与否的分类标准。研究中共获得143枚淋巴结,其中转移淋巴结103枚。使用机器学习方法对上述分类结果进行训练,其中列入训练组淋巴结100枚,验证组43枚,分组方式为随机分组以避免特定的分组方式造成的系统误差。结果:机器学习过程中获得由淋巴结...

• 单位
  中南大学湘雅医院; 中南大学/湘雅医院; 中南大学-湘雅医院; 南华大学; 郴州市第一人民医院