柔性人工突触：面向智能人机交互界面和高效率神经网络计算的基础器件和材料

作者：陆骐峰; 孙富钦; 王子豪; 张珽

来源：材料导报, 2020, (01): 1-51.

• 人工突触
• 柔性电子晶体管
• 忆阻器
• 人机交互
• 神经网络计算 artificial synapse
• flexible electronics
• transistor
• memristor
• human-machine interface
• neuromorphic computation

人工智能技术的发展为人机交互、感知系统、机器人及假肢的控制等带来了革命性变化，同时对复杂数据的处理和人机交互界面提出了新的要求。不同于目前基于软件系统和冯·诺依曼构架实现的神经网络，人脑运算方式具有高效率和低功耗的特点。因此，在硬件层面上模拟人脑的神经拟态器件，对构建新的运算系统具有重要意义。此外，由于神经拟态器件能够将传感器数字信号转变成与类神经模拟信号，有望实现与生物神经信号的兼容，构建智能、高效的人机交互界面。因此，神经形态器件受到了广泛研究，其相关材料、制备工艺和器件结构不断得到优化，例如基于晶体管和忆阻器的柔性仿生人工突触器件均实现了视觉信息处理、运动识别、类脑神经记忆等功能。目前，...

• 单位
  中国科学院