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基于边缘统计特征的遥感图像融合改进方法

曾宇燕; 何建农
中国知网
福州大学

摘要

针对传统小波变换融合方法中未对高频分量作进一步分解从而忽略了细节信息的缺点,提出了一种基于区域边缘特征的小波包融合算法。该方法对小波包分解后的低频分量采用能量加权的融合规则,高频分量则利用各个子带的方向性,计算其边缘特征统计量,通过权值法得到融合系数。对SPOT多光谱图像和高分辨率图像进行融合实验,实验数据和理论分析表明,该方法的平均梯度等评价参数均有提高,在保持光谱信息的同时,有效地改进了图像的空间特征信息。

关键词

小波包变换 边缘特征统计量 子带方向 图像融合 wavelet packet transform edge feature statistics sub-band direction image fusion