模板匹配和神经网络法用于车牌识别的比较研究韦耿; 夏领梯; 张煜东中国知网河海大学摘要车牌字符识别是智能交通系统的核心内容。对车牌字符识别的两种重要方法,即模板匹配法和神经网络法进行研究,并在Matlab平台上实现两种算法,得到了真实有效的仿真结果。最后比较两种方法的优缺点,得出一些有意义的结论。关键词字符识别 模板匹配 神经网络 Character Recognition Template Matching Neural Network.