基于内容划分和傅里叶分析的图像缩放算法
中国知网
复旦大学
摘要
为满足图像缩放中保护重要区域和视觉连贯性的要求,算法通过对不同重要度的区域采用不同的采样率进行缩放。用显著区域、语义内容和结构信息的特征来检测图像中的重要区域,根据重要区域将原图像自适应地划分为多个子图,并根据傅里叶分析和视觉损失能量函数计算每个子图的采样率,对子图进行下采样得到最终的缩放图像。仿真实验表明,与Seam Carving等算法相比,该算法计算效率较高,而且对图像中的显著物体保护较好。
关键词
图像缩放 自适应内容划分 傅里叶分析 重要度图 子图 下采样 image resizing adaptive content partition Fourier analysis importance map sub-image subsample
