基于TM/ETM+光谱特征空间的土壤湿度遥感监测

作者：刘英; 吴立新; 马保东

来源：中国矿业大学学报, 2013, (02): 296-301.

• 光谱特征空间
• TM/ETM+影像
• 土壤湿度
• 神东矿区 spectral space
• TM/ETM+ image
• soil moisture
• Shendong Mining Area

基于神东矿区TM/ETM+影像波段3、波段4、波段5和波段7反射率数据,建立二维光谱特征空间,根据土壤湿度在此空间中的分布规律,利用特征空间中任意一点到原点的距离大小表征土壤水分变化状况,提出了不依赖土壤背景线而变化的TM/ETM+土壤湿度监测指数(SMMI),并与实测土壤湿度数据进行相关性分析.结果表明:SMMI能更好地反映地表0～5cm深度土壤湿度,且基于SWIR(波段7)-Nir(波段4)特征空间的SMMI(7,4)(R2=0.541 0)是最优的,而在监测10cm深度土壤湿度方面,基于SWIR(波段7)-SWIR(波段5)特征空间的SMMI(7,5)更有优势.以SMMI(7,4)作为土壤湿度监测指标,评估了神东矿区20a来土壤湿度时空变化特点,结果表明土壤湿度20a来呈上升趋势,这与矿区植被环境改善紧密相关.

• 单位
  中国矿业大学（北京）; 北京师范大学; 东北大学; 西安科技大学