基于改进小波变换及神经网络的电子音乐信号识别方法

摘要

基于当前智能化发展水平,通过优化小波变换与神经网络,提出一种电子音乐信号自动化识别方法.合理扩大信号高、低频系数,经小波变换降噪,适当缩小高、低频系数,采用多输入多输出神经元,构建前向的径向基函数神经网络,将隐藏层神经元换成高斯激活函数,令信号呈中心径向对称形式,求解连接权重后,架构自动识别流程.仿真实验阶段,针对不同风格的电子音乐信号,检验该方法的降噪效果与自动识别准度、速度.实验结果验证出所提方法噪声滤除优势显著,且能够精准、快速地识别出目标电子音乐信号,具有较好的有效性与可行性.

关键词