高炉-转炉铁钢界面铁水温降预测建模和分析

作者：汪森辉; 李海峰; 张永杰; 邹宗树

来源：钢铁研究学报, 2019, (11): 947-954.

DOI：10.13228/j.boyuan.issn1001-0963.20190090

• 铁钢界面
• 铁水温降
• 极限学习机
• 因素分析 BF-BOF interface
• hot metal temperature drop
• extreme learning machine
• factors analysis

针对高炉-转炉铁钢界面间铁水在受铁、运输及预脱硫过程中的散热问题,以铁水温降为研究对象,分析铁钢界面铁水在运输过程温降的影响因素,建立基于极限学习机的铁水温降预测模型。实例研究结果表明,建立的预测模型能够很好地预测铁钢界面铁水运输过程温降,连续预测100罐铁水温降,当绝对误差小于10℃时,铁水温降命中率为87%,预测均方根误差为6.932。对铁水温降的各主要影响因素定量分析表明,铁水温降对受铁温度最为敏感。

• 单位
  东北大学