基于BP神经网络的校园中水用水量预测研究

作者：明亮; 吴永强; 安娟; 王旭朝

来源：安徽建筑, 2019, (11): 51-53.

DOI：10.16330/j.cnki.1007-7359.2019.11.019

• 中水
• BP神经网络
• 预测模型

中水的科学利用可以有效节约水资源,但目前H校园中水供水系统由于运维管理模式依然处于经验调节方式,中水泵站供水能力与实际需水量不平衡,造成中水供水压力不稳定,泵站耗能高,压力过大导致管网漏损等问题。要实现管网优化调配,首要任务是对用水量进行预测,以九号宿舍楼为例,利用BP神经网络构建中水用水量预测模型,经过实例数据验证,证实预测模型具有一定的预测精度,能够达到预期效果,预测数据可以作为约束条件应用于中水供水优化调配研究中。

• 单位
  河北建筑工程学院