基于监督局部映射的煤矿井下人员身份鉴别方法
中国知网
西京学院; 瑞尔森大学
摘要
为提高煤矿井下人员身份识别率,在局部保持投影(LPP)算法的基础上,提出监督局部映射(SLP)算法。该方法充分利用数据的局部和非局部信息及类别信息,对数据进行维数约简,使特征空间同类数据间的距离更小,不同类数据间的距离更大。该方法能够克服煤矿井下艰苦、空间受限环境中人脸、虹膜和指纹识别率不高的问题。在真实步态数据库上的实验结果表明,基于步态的煤矿井下人员身份鉴别是可行的。
关键词
煤矿井下 身份鉴别 步态识别 局部保持投影(LPP) 监督局部映射(SLP) coal mine underground personnel identification gait recognition locality preserving projections(LPP) supervised locality projections(SLP)
