ScholarMate
客服热线:400-1616-289

数据驱动的高速列车子空间预测控制

衷路生; 颜争; 杨辉; 齐叶鹏; 张坤鹏; 樊晓平
中国知网
华东交通大学; 中南大学; 电子工程学院

摘要

随着列车运行速度的提高,列车与接触网、轨道、空气的动力作用加剧,给高速列车的建模与控制提出更高的要求。本文提出数据驱动的高速列车子空间预测控制方法:构建基于状态框架的高速列车多变量动力学系统;由输入输出数据设计高速列车的子空间预报模型;详细分析高速列车子空间预测控制器的设计方法,并给出相应的预测控制算法。高速列车的数值仿真实验结果证明所提出控制方法的有效性。

关键词

高速列车 预测控制 数据驱动方法 子空间辨识