基于双重阈值近邻查找的协同过滤算法
中国知网
东北师范大学; 吉林大学; 吉林师范大学
摘要
为了提高协同过滤算法的推荐精度,从协同过滤算法中近邻用户/项目组的选择入手,提出基于双重阈值近邻查找的协同过滤算法。该算法能充分利用现有的稀疏用户项目评分矩阵,找出与目标用户相关性较强,且能参与到评分预测过程中的候选用户。实验结果表明,该算法相比传统的协同过滤算法及部分改进算法,其推荐精度有一定提高,对实际应用具有一定的参考价值。
关键词
协同过滤 稀疏矩阵 个性化推荐 双重阈值 collaborative filtering sparse matrix personalized recommendation dual-threshold
