一种结合概率启发信息和知识粒度的属性约简算法

摘要

知识粒度是人工智能领域的一个研究热点。针对粗糙集的不完备决策表,提出一种不需要求出差别矩阵而直接计算属性频率的方法,以此为启发信息改进基数排序算法。在知识粒度领域给出一个快速计算属性约简的启发式算法,其时间复杂度为O(|C|2|U'|)。最后通过实例说明该算法的有效性。

关键词