基于TM影像的崇明东滩湿地植被分类研究

作者：杨立君; 马明栋; 唐立军

来源：水土保持研究, 2013, (01): 126-130.

• 植被分类
• 知识发现
• 植被指数
• 水体指数
• 神经网络 vegetation classification
• knowledge discovery
• vegetation index
• water index
• neural network

湿地植被遥感分类对于湿地生态环境的保护与管理具有重要意义,遥感湿地植被分类的难点是湿地环境复杂,植被光谱相似。以崇明东滩湿地为研究对象,利用FieldSpec 3Hi-Res光谱仪和Landsat 5卫星影像,分析了湿地植被实测和遥感影像反射光谱曲线。在分析的基础上,采用基于知识发现的信息提取方法对湿地植被进行分类。首先将潮滩植被从遥感影像中提取出来;然后计算NDVI、DVI等植被指数,并进行典型植被可区分性植被指数评价;最后将最优植被指数(KT1,TRVI和DVI)作为辅助信息,对潮滩植被进行神经网络监督分类。研究结果显示,该方法的分类总精度较高达86.5%,具有一定的适用性。研究结果可为实现自动、半自动化植被分类与识别提供理论依据和技术支持。

• 单位
  河海大学; 南京邮电大学