ScholarMate
客服热线:400-1616-289

一种基于总变分与显著性检测的红外与可见光图像融合方法

马朝振; 刘杰; 聂仁灿
中国知网
云南大学

摘要

红外与可见光图像融合是多源信息融合中的一个重要研究内容,它在军事侦察等方面有着广泛的应用.本文基于总变分模型和显著性检测方法,提出了一种有效的融合方法.首先,通过对红外与可见光图像的特征分布考察,构建了一个信息融合的总变分模型.其次,基于亮度对比度的显著性检测,给出了总变分模型中保真项权值的估计方法.实验仿真表明,无论是视觉观察还是客观评价,本文的方法均比一些现有方法体现了更好的结果.

关键词

红外与可见光图像融合 总变分模型 显著性检测 infrared and visible image fusion total variation model saliency detection