面向无参考的眼底成像清晰度实时评价方法

摘要

获取清晰的眼底图像是眼底病变自动筛查的先决条件,而眼球运动或离焦而产生的图像模糊是眼底成像过程中最常见的问题。针对眼底成像模糊产生的原因及成像分辨率高的现状,在无参考结构清晰度(NRSS)方法基础上进行改进,实现了一种基于相邻像素差的无参考图像清晰度的评价方法。经过大量的实验,验证了该方法在小尺度下的有效性,极大地提高了计算速度,达到毫秒级,所得评价参数可以作为眼底图像采集操作者的实时反馈。算法具有良好的敏感度和特异性,提高了眼底成像的效率和准确性。

关键词