基于卷积神经网络的智能垃圾分类系统

作者：吴碧程; 邓祥恩; 张子憧; 唐小煜

来源：物理实验, 2019, (11): 44-49.

DOI：10.19655/j.cnki.1005-4642.2019.11.009

• 人工智能
• 卷积神经网络
• 智能垃圾桶
• 垃圾分类
• 树莓派 artificial intelligence
• convolutional neural network
• smart bin
• garbage classification
• raspberry Pi

为解决当前垃圾分类中的人工成本高与分类效率低的问题,提出了基于卷积神经网络的智能垃圾分类系统.该系统通过将卷积神经网络移植到嵌入式设备树莓派中,实现具有准确识别垃圾种类功能的核心嵌入式主控,并结合一定机械分类结构,实现自动识别与分类垃圾的功能.通过移入该系统,便可以较低成本地将普通垃圾桶改造为智能分类垃圾桶,为当下垃圾分类的社会难点提供智能高效的解决方案.

• 单位
  华南师范大学