一种混合约束的半监督网络流量特征选择方法

Authors：李平红; 陶晓玲; 王勇

Source：计算机仿真, 2013, (09): 256-260.

• 网络流量分类
• 特征选择
• 混合约束
• 互信息
• 半监督 Network traffic classification
• Feature selection
• Hybrid constraints
• Mutual information
• Semi-supervised

关于网络通信流量性能控制问题,针对大量不相关和冗余特征制约网络流量分类性能提高的问题,提出一种混合约束的半监督网络流量特征选择方法。在半监督学习的基础上,采用成对约束和无标记样本相结合的特征评价方法快速去除不相关特征,并通过利用互信息的特征相关性过滤剩余特征中的冗余特征,使有监督信息和无监督信息在网络流量的特征选择过程中以不同的方式发挥作用。实验结果表明,与传统的网络流量特征选择方法相比,改进方法能以更少的特征获得更好的网络流量分类性能。

• Institution
  桂林电子科技大学