复合高斯噪声中知识辅助的贝叶斯Rao检测方法

作者：高永婵; 廖桂生; 朱圣棋

来源：西安电子科技大学学报, 2013, (06): 46.

• 复合高斯噪声
• Rao检测
• 协方差矩阵
• 先验分布 compound Gaussian noise
• Rao detection
• covariance matrix
• prior distribution

在复合高斯噪声中进行目标检测通常使用渐进最大似然协方差矩阵,但其受训练样本数量的影响较大,并且忽略了协方差矩阵的先验分布.针对该问题,提出了知识辅助的贝叶斯Rao检测器.将复合高斯噪声下协方差矩阵建模为随机矩阵,其先验分布满足复值逆Wishart分布,然后辅助该先验分布,推导了协方差矩阵的最大后验估计,并基于该最大后验协方差矩阵提出Rao检测器.最后,通过蒙特卡洛仿真评估了复合高斯噪声中知识辅助的贝叶斯Rao检测器的检测性能.在复合高斯噪声背景下,当训练样本较少时,文中方法的检测性能优于传统的非贝叶斯检测器.

• 单位
  西安电子科技大学