摘要
为克服单纯的维修部门参与既成事实的维修活动,在复杂设备的设计阶段引入维修相关的驱动要素和维修阶段的策略选择,提出了一种面向维修的复杂设备模块化设计方法。从维修成本、维修复杂度、维修效率等方面探讨复杂设备模块化设计准则,得到各维修特性的量化计算方法,综合考虑约束条件建立面向维修的模块化设计模型。采用青蛙跳跃算法(SFLA)和细菌优化(BO)相结合的混合多目标蛙跳算法对其进行优化求解,从而得到一系列代表模块化设计方案的 Pareto 最优解;利用基于信息熵理论的 Pareto 优选方法获取最终的模块化设计方案。结合项目实施以沈阳某机床厂设计生产的 GMC 型精密五轴加工中心为例,运用数值仿真手段验证该方法的有效性和可行性。更多还原 AbstractFilter('ChDivSummary','ChDivSummaryMore','ChDivSummaryReset');
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