基于度的正/负相关相依网络模型及其鲁棒性研究

摘要

利用典型的Barabási-Albert无标度网络构建了基于度的正/负相关相依网络模型,该模型考虑子网络间的相依方式及相依程度,主要定义了两个参数F和K,F表示相依节点比例,K表示相依冗余度.在随机攻击及基于度的蓄意攻击模式下,针对网络的级联失效问题,研究了不同的F值和K值对该相依网络模型鲁棒性的影响,与随机相依网络模型进行了对比研究.仿真结果表明:无论是随机相依或是基于度的正/负相关相依网络,其鲁棒性都是随着F的增大而减弱,随着K的增大而增强;在随机攻击下,全相依模式(F=1)时,基于度正相关相依网络模型鲁棒性最优,部分相依模式(F=0.2,0.5,0.8)时,基于度的负相关相依网络模型则表...

关键词