牛栏江污染物源解析与空间差异性分析

作者：李发荣; 李玉照; 刘永; 李晓铭; 郭怀成

来源：环境科学研究, 2013, (12): 1356-1363.

• 对应分析
• 自组织映射神经网络
• 来源识别
• 空间差异 correspondence factor analysis(CFA)
• hierarchical cluster analysis(HCA)
• meta-analysis
• self-organizing feature mapping(SOM)
• spatial pattern analysis

牛栏江-滇池补水是缓解滇池生态用水短缺的重要工程,对牛栏江流域主要污染源与空间差异性的识别分析,将有助于进一步改善牛栏江的水质.采用CFA(对应分析)对牛栏江流域污染源进行解析识别,结果表明流域内TN、NH3-N(氨氮)等污染物主要来源于嵩明县境内,TP、氟化物等污染物主要来源于寻甸县境内.在CFA分析的基础上,采用HCA(层次聚类分析)和SOM(自组织映射神经网络)对4个监测点、10种污染物指标进行分析,以识别空间分布的差异性和相似性,并且评价各指标的空间分布特征及监测点代表性.结果表明:4个监测点中,TP、氟化物、砷化物、Vph(挥发酚)在寻甸县境内的七星桥污染最严重;TN、NH3-N在牛栏江上游嵩明县境内的四营污染最重.结合流域污染负荷调查可知,寻甸县的磷负荷最大,占流域总负荷的58.73%,七星桥的TP污染贡献大于其他3个监测点,与七星桥TP污染最为严重相符合.该研究结果可为牛栏江流域实施进一步的分段治理提供决策支撑.

• 单位
  北京大学环境科学与工程学院