改进的HOG和Gabor,LBP性能比较

作者：向征; 谭恒良; 马争鸣

来源：计算机辅助设计与图形学学报, 2012, (06): 787-792.

• 梯度方向直方图
• Gabor小波
• 局部二值模式
• 人脸识别
• 识别率 histograms of oriented gradients(HOG)
• Gabor wavelet
• local binary pattern(LBP)
• face recognition
• recognition rate

为了实现复杂环境下的人脸特征有效表达,提出一种改进的梯度方向直方图(HOG)人脸识别方法.首先以人脸图像网格作为采样窗口并在其上提取HOG特征;然后将所有网格HOG特征向量进行组合,实现整个人脸特征表达;最后采用最近邻分类器进行识别.另外,比较了该方法与Gabor小波和局部二值模式(LBP)2种著名的人脸局部特征表示方法的优劣.实验结果表明,在调优的HOG参数下,在具有光照和时间环境等复杂变化的FERET人脸库中,较少维数的HOG特征比LBP特征有更好的表现,而且HOG特征提取时间和特征向量维数比Gabor小波方法更具有优势.

• 单位
  广东药学院