基于神经网络集成的GDP预测模型

作者：林健彭敏晶

来源：管理学报, 2005, (04): 434.

• GDP预测模型
• 神经网络集成
• Bagging GDP forecast
• neural networks ensemble
• bagging

GDP预测是一项重要而复杂的工作,目前尚未有完美的解决办法。鉴于GDP预测的非线性、时变性和不确定性,提出了一种基于神经网络集成的GDP预测模型。该模型利用神经网络解决了非线性和时变性问题,利用神经网络集成解决了样本数据量少、偏差大的问题,使得GDP预测结果更为有效。

• 单位
  五邑大学; 华南理工大学