基于局部区域稀疏编码的人脸检测

Authors：张抒; 蔡勇; 解梅

Source：软件学报, 2013, (11): 2747-2757.

• 人脸检测
• 稀疏编码
• 字典学习
• 部分模型
• 检测精度
• 召回率 face detection
• sparse coding
• dictionary learning
• part based model
• detection accuracy
• recall

提出一种基于局部区域稀疏编码的人脸检测方法.首先提取人脸局部区域作为训练样本;然后学习得到一个具有较强判别性的字典,字典中的每个基与人脸各局部区域有明确的对应关系;接着,基于各检测窗口稀疏编码的响应判断人脸某一局部区域是否出现;最后,利用人脸局部区域的检测结果和位置约束进行投票,完成人脸定位.该方法的创新在于将稀疏编码和基于部件模型的思想相结合,实现人脸检测.在Caltech和BioID人脸数据库的实验结果表明:该方法适用于小样本问题,且在遮挡、复杂表情、人脸偏转等情况下具有较好的检测效果.

• Institution
  中国人民解放军空军工程大学; 电子工程学院; 电子科技大学