遗传模拟退火算法在玉米秸秆纤维素含量检测中的应用

作者：谢欢; 陈争光

来源：CHINESE JOURNAL OF ANALYTICAL CHEMISTRY, 2019, (12): 1987-1994.

DOI：10.19756/j.issn.0253-3820.191131

• 近红外光谱
• 玉米秸秆
• 纤维素
• 联合区间偏最小二乘法
• 遗传模拟退火算法 Near-infrared Spectroscopy
• Corn Straw
• Cellulose
• Synergy interval partial least square
• Genetic simulated annealing algorithm

利用近红外光谱分析方法预测了玉米秸秆纤维素的含量。针对近红外光谱的高维高相关性的特点,探讨在对玉米秸秆纤维素建立偏最小二乘(PLS)预测模型时的特征波长筛选问题。首先探讨了联合区间偏最小二乘法(SIPLS)和后向区间偏最小二乘法(BIPLS)的区间划分数对算法效果的影响。在SIPLS和BIPLS的基础上,利用遗传模拟退火算法(GSAA)进行二次特征波长筛选,进一步提高模型的预测精度和建模效率。结果表明:相对于PLS方法,3种算法单独使用均能够提高所建模型的预测精度,但是SIPLS、BIPLS两种算法的效果在很大程度上受区间划分数的影响。BIPLS模型的预测集均方根误差(RMSEP)虽然最小,但...

• 单位
  黑龙江八一农垦大学