基于HOG—LBP特征提取的人脸识别研究

HOG是一种描述图像形状信息的特征提取方法,能较好地提取图像的细节特征,LBP是提取图像纹理信息的特征提取方法,具有计算简单,识别快的优点。该文根据两种算法各自的特性,将两种算法进行结合,共同用于人脸图像的特征提取中,取得了较好的识别效果。

梯度方向直方图局部二值模式特征提取人脸识别 histograms of oriented gradients local binary pattern feature-extraction face recognition