经济增长与减排视角下电力行业碳峰值预测
中国知网
太原理工大学
摘要
基于2000—2015年中国电力行业数据,利用递阶LMDI法分解出电力碳排放的九个影响因素。根据影响效应的大小,利用情景分析法设置出九种不同的情景模式,借助STIRPAT模型进行建模,对不同情景下电力碳峰值进行预测与分析。结果表明,基准模式下,碳排放量在2030年达峰,峰值为494 058万t,但高于2030年的目标排放量;如果火力发电占比一直处于65%以上,仅靠经济增长速率的降低,无法出现峰值,电力碳排放处于持续上升状态;优化电力生产结构,降低火电占比,有效开发利用新能源,完善CCS等减排技术,能够在不降低经济发展速率的情况下实现2030年达峰的目标要求。
关键词
电力行业 碳峰值 递阶LMDI分解法 STIRPAT模型 情景预测 power industry carbon emission peak hierarchical LMDI method STIRPAT model scenario prediction
