一种基于计算机视觉的针刺手法分类系统开发与应用

作者：涂涛; 苏业豪; 宿翀; 王磊; 赵亚楠; 陈捷

来源：针刺研究, 2021, 1-9.

• 计算机视觉
• 针刺手法
• 三维卷积神经网络
• 长短时记忆网络
• 深度学习

目的：为了提升针刺手法建模与传承的准确性，面向针刺实践中的手法视频，本文探讨利用计算机视觉技术对中医针灸学中“捻转”和“提插”这两类基本针刺手法进行分类的可行性。方法：构建一种计算机视觉下的基于三维卷积神经网络和长短时记忆神经网络的混合深度学习网络模型，提取针刺手法视频帧序列的时空特征，将其输入分类器中实现分类。结果：针对200组录制的医师针刺手法视频，应用所提混合网络模型对“捻转”和“提插”两类手法进行分类，训练准确率达到95.4%，验证准确率达到95.3%。结论：本系统可为针刺手法的数据提取与传承提供了一条有效途径。

• 单位
  中国中医科学院; 北京市中关村医院; 北京化工大学